Урок 7. Перечислимые типы

kutuzzzov

Nov 11th, 2021 (edited)

631

Never

Add comment

Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!

C++ 9.26 KB | None | 0 0

raw download clone embed print report

#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <map>
#include <set>
#include <string>
#include <utility>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT = 5;
// функция считывания слов
string ReadLine() {
string s;
getline(cin, s);
return s;
}
// функция считывания количества слов
int ReadLineWithNumber() {
int result;
cin >> result;
ReadLine();
return result;
}
// функция разбиения на слова и записи в вектор слов words
vector<string> SplitIntoWords(const string& text) {
vector<string> words;
string word;
for (const char c : text) {
if (c == ' ') {
words.push_back(word);
word = "";
} else {
word += c;
}
}
words.push_back(word);
return words;
}
// объявление структуры документов с двумя переменными: id и relevance
struct Document {
int id;
double relevance;
int rating;
};
// объявление перечисленных типов
enum class DocumentStatus {
ACTUAL, // актуальный
IRRELEVANT, // устаревший
BANNED, // отклонённый
REMOVED // удалённый
};
// отдельная структура из подсказки для хранения рейтинга и статуса
struct DocumentStatRat {
int rating;
DocumentStatus status;
};
// механизм поиска
class SearchServer {
public:
// функция считывания стоп-слов и записи их в stop_words_
void SetStopWords(const string& text) {
for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
stop_words_.insert(word);
}
}
// функция добавления слов поискового запроса (без стоп-слов) в word_to_documents_
void AddDocument(int document_id, const string& document, DocumentStatus status, const vector<int>& ratings) {
const vector<string> words = SplitIntoWordsNoStop(document);
const double inv_word_count = 1.0 / words.size();
for (const string& word : words) {
word_to_document_freqs_[word][document_id] += inv_word_count;
}
// сохраняем DocumentStatus status по его document_id
document_ratings_.emplace(document_id, ComputeAverageRating(ratings));
DocumentStatRat rating_status_;
rating_status_.rating = ComputeAverageRating(ratings);
rating_status_.status = status;
document_status_.emplace(document_id, rating_status_);
}
// функция вывода 5 наиболее релевантных результатов из всех найденных
vector<Document> FindTopDocuments(const string& raw_query, DocumentStatus status) const {
const Query query = ParseQuery(raw_query);
auto matched_documents = FindAllDocuments(query);
// наполняем вектор документами со status
vector<Document> matched_documents_with_status;
for (const Document& document : matched_documents) {
if (document_status_.at(document.id).status == status) {
matched_documents_with_status.push_back(document);
}
}
// сортировка и вывод 5 результатов
sort(matched_documents_with_status.begin(), matched_documents_with_status.end(),
[](const Document& lhs, const Document& rhs) {
return lhs.relevance > rhs.relevance;
});
if (matched_documents_with_status.size() > MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT) {
matched_documents_with_status.resize(MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT);
}
return matched_documents_with_status;
}
private:
set<string> stop_words_;
map<string, map<int, double>> word_to_document_freqs_;
map<int, int> document_ratings_;
map<int, DocumentStatRat> document_status_;
bool IsStopWord(const string& word) const {
return stop_words_.count(word) > 0;
}
// функция считывания слов поискового запроса и удаления из него стоп-слов (считывание плюс-слов)
vector<string> SplitIntoWordsNoStop(const string& text) const {
vector<string> words;
for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
if (!IsStopWord(word)) {
words.push_back(word);
}
}
return words;
}
static int ComputeAverageRating(const vector<int>& ratings) {
if (ratings.empty()) {
return 0;
}
int rating_sum = 0;
for (const int rating : ratings) {
rating_sum += rating;
}
return rating_sum / static_cast<int>(ratings.size());
}
struct QueryWord {
string data;
bool is_minus;
bool is_stop;
};
// обработка минус-слов запроса
QueryWord ParseQueryWord(string text) const {
bool is_minus = false;
// Word shouldn't be empty
if (text[0] == '-') {
is_minus = true;
text = text.substr(1);
}
return {
text,
is_minus,
IsStopWord(text)
};
}
struct Query {
set<string> plus_words;
set<string> minus_words;
};
Query ParseQuery(const string& text) const {
Query query;
for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
const QueryWord query_word = ParseQueryWord(word);
if (!query_word.is_stop) {
if (query_word.is_minus) {
query.minus_words.insert(query_word.data);
} else {
query.plus_words.insert(query_word.data);
}
}
}
return query;
}
// вычисляем IDF - делим количество документов где встречается слово на количество всех документов и берём нат.логарифм
double ComputeWordInverseDocumentFreq(const string& word) const {
return log(document_ratings_.size() * 1.0 / word_to_document_freqs_.at(word).size());
}
// НОВАЯ функция вывода ВСЕХ найденных результатов по релевантности по формуле TF-IDF
vector<Document> FindAllDocuments(const Query& query) const {
map<int, double> document_to_relevance;
for (const string& word : query.plus_words) {
if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
continue;
}
const double inverse_document_freq = ComputeWordInverseDocumentFreq(word);
for (const auto [document_id, term_freq] : word_to_document_freqs_.at(word)) {
document_to_relevance[document_id] += term_freq * inverse_document_freq;
}
}
for (const string& word : query.minus_words) {
if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
continue;
}
for (const auto [document_id, _] : word_to_document_freqs_.at(word)) {
document_to_relevance.erase(document_id);
}
}
vector<Document> matched_documents;
for (const auto [document_id, relevance] : document_to_relevance) {
matched_documents.push_back({
document_id,
relevance,
document_ratings_.at(document_id)
});
}
return matched_documents;
}
};
/*
// считываем всё с ввода
SearchServer CreateSearchServer() {
SearchServer search_server;
search_server.SetStopWords(ReadLine());
const int document_count = ReadLineWithNumber();
for (int document_id = 0; document_id < document_count; ++document_id) {
const string document = ReadLine();
int ratings_size;
cin >> ratings_size;
// создали вектор размера ratings_size из нулей
vector<int> ratings(ratings_size, 0);
// считали каждый элемент с помощью ссылки
for (int& rating : ratings) {
cin >> rating;
}
search_server.AddDocument(document_id, document, status, ratings);
ReadLine();
}
return search_server;
}
int main() {
const SearchServer search_server = CreateSearchServer();
const string query = ReadLine();
// вывод результата поиска
for (const Document& document : search_server.FindTopDocuments(query)) {
cout << "{ "
<< "document_id = " << document.id << ", "
<< "relevance = " << document.relevance << ", "
<< "rating = " << document.rating
<< " }" << endl;
}
}*/

Add Comment

Please, Sign In to add comment