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- //Script per analizzare i bias orari in termini di PnL
- // Video Spiegazione in cartella: Python per Trading - Strategie, Backtest e ottimizzazioni [Webinar] Overview del processo: i 7 step dall'idea alla live
- // © Quant Trader Academy
- //@version=5
- indicator("QTA Trading Bias Analyzer chart", overlay=false)
- fattoreArrotondamento = input.int(1, "Fattore di arrotondamento",options = [1,10,100,1000,10000,100000, 1000000, 10000000])
- offset = input.int(1, "Distanza barre", 1, 9999, 1)
- spessoreBarre = input.int(20, "Spessore Barre", 1, 9999, 1)
- coloreBarreBullish = input.color(color.rgb(47, 159, 68), "Colore barre bullish")
- coloreBarreBearish = input.color(color.rgb(227, 65, 65), "Colore barre bearish")
- coloreEtichetteSfondo = input.color(color.rgb(19, 50, 70), "Colore sfondo etichetta")
- coloreEtichetteTesto = input.color(color.rgb(255, 255, 255), "Colore testo etichetta")
- dimensioneTesto = input.string("tiny", "Dimensione Carattere", options=["tiny", "small", "normal", "large", "huge"])
- var orari = array.new_float(24, 0)
- var countPerHour = array.new_float(24, 0)
- var totalLongBarWinPerHour = array.new_float(24, 0)
- var minVal = 0.0
- disegnaBarra(offset, volMedio, etichetta, minVal) =>
- line.new(last_bar_index-offset, 0, last_bar_index - offset, volMedio, color=volMedio > 0 ? coloreBarreBullish : coloreBarreBearish, width=spessoreBarre)
- label.new(x=last_bar_index-offset, y=minVal, color=coloreEtichetteSfondo, textcolor=coloreEtichetteTesto, style=label.style_label_up, size=dimensioneTesto, text=etichetta)
- calcolaAmpiezzaBarra(ora) =>
- ampiezzaBarra = close-open
- array.set(orari, ora, array.get(orari, ora) + ampiezzaBarra)
- array.set(totalLongBarWinPerHour, ora, ampiezzaBarra > 0 ? (array.get(totalLongBarWinPerHour, ora) + 1) : array.get(totalLongBarWinPerHour, ora))
- array.set(countPerHour, ora, array.get(countPerHour, ora) + 1)
- calcolaAmpiezzaBarra(hour(time))
- if barstate.islastconfirmedhistory
- x = 24
- minVal := array.min(orari) / array.avg(countPerHour)
- listaBarre = array.size(line.all)
- if listaBarre > x
- for i = 0 to listaBarre - 1
- line.delete(array.get(line.all, i))
- for i=0 to array.size(orari)-1
- avgPnlHour = math.round(array.get(orari, i) / array.get(countPerHour, i), int(math.log10(fattoreArrotondamento/syminfo.mintick)))
- valPercSuccessLong = (array.get(totalLongBarWinPerHour, i)/array.get(countPerHour, i))*100
- valPercSuccessShort = ((array.get(countPerHour, i) - array.get(totalLongBarWinPerHour, i))/array.get(countPerHour, i))*100
- disegnaBarra(offset * x, avgPnlHour, str.tostring(i) + "\nPnL: " + str.tostring(avgPnlHour)+ "\nProb: " + str.tostring(avgPnlHour > 0 ? valPercSuccessLong : valPercSuccessShort , format.percent), minVal)
- x := x-1
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