RobertDeMilo

Возврат нескольких значений из функции

Oct 21st, 2023
83
0
Never
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
C++ 8.22 KB | None | 0 0
  1. #include <algorithm>
  2. #include <cmath>
  3. #include <iostream>
  4. #include <map>
  5. #include <set>
  6. #include <string>
  7. #include <utility>
  8. #include <vector>
  9.  
  10. using namespace std;
  11.  
  12. const int MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT = 5;
  13.  
  14. string ReadLine() {
  15.     string s;
  16.     getline(cin, s);
  17.     return s;
  18. }
  19.  
  20. int ReadLineWithNumber() {
  21.     int result;
  22.     cin >> result;
  23.     ReadLine();
  24.     return result;
  25. }
  26.  
  27. vector<string> SplitIntoWords(const string& text) {
  28.     vector<string> words;
  29.     string word;
  30.     for (const char c : text) {
  31.         if (c == ' ') {
  32.             if (!word.empty()) {
  33.                 words.push_back(word);
  34.                 word.clear();
  35.             }
  36.         } else {
  37.             word += c;
  38.         }
  39.     }
  40.     if (!word.empty()) {
  41.         words.push_back(word);
  42.     }
  43.  
  44.     return words;
  45. }
  46.    
  47. struct Document {
  48.     int id;
  49.     double relevance;
  50.     int rating;
  51. };
  52.  
  53. enum class DocumentStatus {
  54.     ACTUAL,
  55.     IRRELEVANT,
  56.     BANNED,
  57.     REMOVED,
  58. };
  59.  
  60. class SearchServer {
  61. public:
  62.     void SetStopWords(const string& text) {
  63.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  64.             stop_words_.insert(word);
  65.         }
  66.     }    
  67.    
  68.     void AddDocument(int document_id, const string& document, DocumentStatus status, const vector<int>& ratings) {
  69.         const vector<string> words = SplitIntoWordsNoStop(document);
  70.         const double inv_word_count = 1.0 / words.size();
  71.         for (const string& word : words) {
  72.             word_to_document_freqs_[word][document_id] += inv_word_count;
  73.         }
  74.         documents_.emplace(document_id,
  75.             DocumentData{
  76.                 ComputeAverageRating(ratings),
  77.                 status
  78.             });
  79.     }
  80.  
  81.     vector<Document> FindTopDocuments(const string& raw_query, DocumentStatus status = DocumentStatus::ACTUAL) const {            
  82.         const Query query = ParseQuery(raw_query);
  83.         auto matched_documents = FindAllDocuments(query, status);
  84.        
  85.         sort(matched_documents.begin(), matched_documents.end(),
  86.              [](const Document& lhs, const Document& rhs) {
  87.                  return lhs.relevance > rhs.relevance;
  88.              });
  89.         if (matched_documents.size() > MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT) {
  90.             matched_documents.resize(MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT);
  91.         }
  92.         return matched_documents;
  93.     }
  94.  
  95.     int GetDocumentCount() const {
  96.         return documents_.size();
  97.     }
  98.    
  99.     tuple<vector<string>, DocumentStatus> MatchDocument(const string& raw_query, int document_id) const {
  100.         const Query query = ParseQuery(raw_query);
  101.         vector<string> matched_words;
  102.         for (const string& word : query.plus_words) {
  103.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  104.                 continue;
  105.             }
  106.             if (word_to_document_freqs_.at(word).count(document_id)) {
  107.                 matched_words.push_back(word);
  108.             }
  109.         }
  110.         for (const string& word : query.minus_words) {
  111.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  112.                 continue;
  113.             }
  114.             if (word_to_document_freqs_.at(word).count(document_id)) {
  115.                 matched_words.clear();
  116.                 break;
  117.             }
  118.         }
  119.         return {matched_words, documents_.at(document_id).status};
  120.     }
  121.    
  122. private:
  123.     struct DocumentData {
  124.         int rating;
  125.         DocumentStatus status;
  126.     };
  127.  
  128.     set<string> stop_words_;
  129.     map<string, map<int, double>> word_to_document_freqs_;
  130.     map<int, DocumentData> documents_;
  131.    
  132.     bool IsStopWord(const string& word) const {
  133.         return stop_words_.count(word) > 0;
  134.     }
  135.    
  136.     vector<string> SplitIntoWordsNoStop(const string& text) const {
  137.         vector<string> words;
  138.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  139.             if (!IsStopWord(word)) {
  140.                 words.push_back(word);
  141.             }
  142.         }
  143.         return words;
  144.     }
  145.    
  146.     static int ComputeAverageRating(const vector<int>& ratings) {
  147.         if (ratings.empty()) {
  148.             return 0;
  149.         }
  150.         int rating_sum = 0;
  151.         for (const int rating : ratings) {
  152.             rating_sum += rating;
  153.         }
  154.         return rating_sum / static_cast<int>(ratings.size());
  155.     }
  156.    
  157.     struct QueryWord {
  158.         string data;
  159.         bool is_minus;
  160.         bool is_stop;
  161.     };
  162.    
  163.     QueryWord ParseQueryWord(string text) const {
  164.         bool is_minus = false;
  165.         // Word shouldn't be empty
  166.         if (text[0] == '-') {
  167.             is_minus = true;
  168.             text = text.substr(1);
  169.         }
  170.         return {
  171.             text,
  172.             is_minus,
  173.             IsStopWord(text)
  174.         };
  175.     }
  176.    
  177.     struct Query {
  178.         set<string> plus_words;
  179.         set<string> minus_words;
  180.     };
  181.    
  182.     Query ParseQuery(const string& text) const {
  183.         Query query;
  184.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  185.             const QueryWord query_word = ParseQueryWord(word);
  186.             if (!query_word.is_stop) {
  187.                 if (query_word.is_minus) {
  188.                     query.minus_words.insert(query_word.data);
  189.                 } else {
  190.                     query.plus_words.insert(query_word.data);
  191.                 }
  192.             }
  193.         }
  194.         return query;
  195.     }
  196.    
  197.     // Existence required
  198.     double ComputeWordInverseDocumentFreq(const string& word) const {
  199.         return log(GetDocumentCount() * 1.0 / word_to_document_freqs_.at(word).size());
  200.     }
  201.  
  202.     vector<Document> FindAllDocuments(const Query& query, DocumentStatus status) const {
  203.         map<int, double> document_to_relevance;
  204.         for (const string& word : query.plus_words) {
  205.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  206.                 continue;
  207.             }
  208.             const double inverse_document_freq = ComputeWordInverseDocumentFreq(word);
  209.             for (const auto [document_id, term_freq] : word_to_document_freqs_.at(word)) {
  210.                 if (documents_.at(document_id).status == status) {
  211.                     document_to_relevance[document_id] += term_freq * inverse_document_freq;
  212.                 }
  213.             }
  214.         }
  215.        
  216.         for (const string& word : query.minus_words) {
  217.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  218.                 continue;
  219.             }
  220.             for (const auto [document_id, _] : word_to_document_freqs_.at(word)) {
  221.                 document_to_relevance.erase(document_id);
  222.             }
  223.         }
  224.  
  225.         vector<Document> matched_documents;
  226.         for (const auto [document_id, relevance] : document_to_relevance) {
  227.             matched_documents.push_back({
  228.                 document_id,
  229.                 relevance,
  230.                 documents_.at(document_id).rating
  231.             });
  232.         }
  233.         return matched_documents;
  234.     }
  235. };
  236.  
  237.  
  238. // ==================== для примера =========================
  239.  
  240.  
  241. void PrintMatchDocumentResult(int document_id, const vector<string>& words, DocumentStatus status) {
  242.     cout << "{ "s
  243.          << "document_id = "s << document_id << ", "s
  244.          << "status = "s << static_cast<int>(status) << ", "s
  245.          << "words ="s;
  246.     for (const string& word : words) {
  247.         cout << ' ' << word;
  248.     }
  249.     cout << "}"s << endl;
  250. }
  251.  
  252. int main() {
  253.     SearchServer search_server;
  254.     search_server.SetStopWords("и в на"s);
  255.  
  256.     search_server.AddDocument(0, "белый кот и модный ошейник"s,        DocumentStatus::ACTUAL, {8, -3});
  257.     search_server.AddDocument(1, "пушистый кот пушистый хвост"s,       DocumentStatus::ACTUAL, {7, 2, 7});
  258.     search_server.AddDocument(2, "ухоженный пёс выразительные глаза"s, DocumentStatus::ACTUAL, {5, -12, 2, 1});
  259.     search_server.AddDocument(3, "ухоженный скворец евгений"s,         DocumentStatus::BANNED, {9});
  260.  
  261.     const int document_count = search_server.GetDocumentCount();
  262.     for (int document_id = 0; document_id < document_count; ++document_id) {
  263.         const auto [words, status] = search_server.MatchDocument("пушистый кот"s, document_id);
  264.         PrintMatchDocumentResult(document_id, words, status);
  265.     }
  266. }
Add Comment
Please, Sign In to add comment