API tools faq
paste
kutuzzzov

Урок 6. Функциональные объекты

kutuzzzov
Nov 20th, 2021 (edited)
300
0
Never
Add comment
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
C++ 9.39 KB | None | 0 0
raw download clone embed print report
  1. // search_server_s1_t2_v2.cpp
  2.  
  3. #include <algorithm>
  4. #include <cmath>
  5. #include <iostream>
  6. #include <map>
  7. #include <set>
  8. #include <string>
  9. #include <utility>
  10. #include <vector>
  11.  
  12. using namespace std;
  13.  
  14. const int MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT = 5;
  15.  
  16. string ReadLine() {
  17.     string s;
  18.     getline(cin, s);
  19.     return s;
  20. }
  21.  
  22. int ReadLineWithNumber() {
  23.     int result;
  24.     cin >> result;
  25.     ReadLine();
  26.     return result;
  27. }
  28.  
  29. vector<string> SplitIntoWords(const string& text) {
  30.     vector<string> words;
  31.     string word;
  32.     for (const char c : text) {
  33.         if (c == ' ') {
  34.             if (!word.empty()) {
  35.                 words.push_back(word);
  36.                 word.clear();
  37.             }
  38.         } else {
  39.             word += c;
  40.         }
  41.     }
  42.     if (!word.empty()) {
  43.         words.push_back(word);
  44.     }
  45.  
  46.     return words;
  47. }
  48.  
  49.  
  50. struct Document {
  51.     int id;
  52.     double relevance;
  53.     int rating;
  54. };
  55.  
  56.  
  57. enum class DocumentStatus {
  58.     ACTUAL,
  59.     IRRELEVANT,
  60.     BANNED,
  61.     REMOVED,
  62. };
  63.  
  64.  
  65. class SearchServer {
  66. public:
  67.     void SetStopWords(const string& text) {
  68.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  69.             stop_words_.insert(word);
  70.         }
  71.     }    
  72.    
  73.     void AddDocument(int document_id, const string& document, DocumentStatus status, const vector<int>& ratings) {
  74.         const vector<string> words = SplitIntoWordsNoStop(document);
  75.         const double inv_word_count = 1.0 / words.size();
  76.         for (const string& word : words) {
  77.             word_to_document_freqs_[word][document_id] += inv_word_count;
  78.         }
  79.         documents_.emplace(document_id,
  80.             DocumentData{
  81.                 ComputeAverageRating(ratings),
  82.                 status
  83.             });
  84.     }
  85.    
  86.  vector<Document> FindTopDocuments(const string& raw_query) const {
  87.  auto matched_documents = FindTopDocuments(raw_query, [](int document_id, const DocumentStatus& status , int rating) {return status == DocumentStatus::ACTUAL;;});
  88.  return matched_documents;
  89.     }  
  90.      
  91.    
  92. template <typename DocumentPredicate>
  93.     vector<Document> FindTopDocuments(const string& raw_query, DocumentPredicate document_predicate) const {            
  94.         const Query query = ParseQuery(raw_query);
  95.      
  96.         auto matched_documents = FindAllDocuments(query, document_predicate);
  97.    
  98.         sort(matched_documents.begin(), matched_documents.end(),
  99.              [](const Document& lhs, const Document& rhs) {
  100.                 if (abs(lhs.relevance - rhs.relevance) < 1e-6) {
  101.                     return lhs.rating > rhs.rating;
  102.                 } else {
  103.                     return lhs.relevance > rhs.relevance;
  104.                 }
  105.              });
  106.         if (matched_documents.size() > MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT) {
  107.             matched_documents.resize(MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT);
  108.         }
  109.         return matched_documents;
  110.     }
  111.      
  112.  
  113.     int GetDocumentCount() const {
  114.         return documents_.size();
  115.     }
  116.    
  117.     tuple<vector<string>, DocumentStatus> MatchDocument(const string& raw_query, int document_id) const {
  118.         const Query query = ParseQuery(raw_query);
  119.         vector<string> matched_words;
  120.         for (const string& word : query.plus_words) {
  121.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  122.                 continue;
  123.             }
  124.             if (word_to_document_freqs_.at(word).count(document_id)) {
  125.                 matched_words.push_back(word);
  126.             }
  127.         }
  128.         for (const string& word : query.minus_words) {
  129.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  130.                 continue;
  131.             }
  132.             if (word_to_document_freqs_.at(word).count(document_id)) {
  133.                 matched_words.clear();
  134.                 break;
  135.             }
  136.         }
  137.         return {matched_words, documents_.at(document_id).status};
  138.     }
  139.    
  140. private:
  141.     struct DocumentData {
  142.         int rating;
  143.         DocumentStatus status;
  144.     };
  145.  
  146.    
  147.    
  148.     set<string> stop_words_;
  149.     map<string, map<int, double>> word_to_document_freqs_;
  150.     map<int, DocumentData> documents_;  
  151.    
  152.    
  153.    
  154.    
  155.     bool IsStopWord(const string& word) const {
  156.         return stop_words_.count(word) > 0;
  157.     }
  158.    
  159.     vector<string> SplitIntoWordsNoStop(const string& text) const {
  160.         vector<string> words;
  161.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  162.             if (!IsStopWord(word)) {
  163.                 words.push_back(word);
  164.             }
  165.         }
  166.         return words;
  167.     }
  168.    
  169.     static int ComputeAverageRating(const vector<int>& ratings) {
  170.         if (ratings.empty()) {
  171.             return 0;
  172.         }
  173.         int rating_sum = 0;
  174.         for (const int rating : ratings) {
  175.             rating_sum += rating;
  176.         }
  177.         return rating_sum / static_cast<int>(ratings.size());
  178.     }
  179.    
  180.     struct QueryWord {
  181.         string data;
  182.         bool is_minus;
  183.         bool is_stop;
  184.     };
  185.    
  186.     QueryWord ParseQueryWord(string text) const {
  187.         bool is_minus = false;
  188.         // Word shouldn't be empty
  189.         if (text[0] == '-') {
  190.             is_minus = true;
  191.             text = text.substr(1);
  192.         }
  193.         return {
  194.             text,
  195.             is_minus,
  196.             IsStopWord(text)
  197.         };
  198.     }
  199.    
  200.     struct Query {
  201.         set<string> plus_words;
  202.         set<string> minus_words;
  203.     };
  204.    
  205.     Query ParseQuery(const string& text) const {
  206.         Query query;
  207.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  208.             const QueryWord query_word = ParseQueryWord(word);
  209.             if (!query_word.is_stop) {
  210.                 if (query_word.is_minus) {
  211.                     query.minus_words.insert(query_word.data);
  212.                 } else {
  213.                     query.plus_words.insert(query_word.data);
  214.                 }
  215.             }
  216.         }
  217.         return query;
  218.     }
  219.    
  220.     // Existence required
  221.     double ComputeWordInverseDocumentFreq(const string& word) const {
  222.         return log(GetDocumentCount() * 1.0 / word_to_document_freqs_.at(word).size());
  223.     }
  224.  
  225.    
  226.    
  227.     template <typename DocumentPredicate>
  228.    
  229.    
  230.     vector<Document> FindAllDocuments(const Query& query, DocumentPredicate document_predicate) const {
  231.     map<int, double> document_to_relevance;
  232.     for (const string& word : query.plus_words) {
  233.     if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) { continue;}
  234.        
  235.        
  236.             const double inverse_document_freq = ComputeWordInverseDocumentFreq(word);
  237.             for (const auto [document_id, term_freq] : word_to_document_freqs_.at(word)) {
  238.                
  239.                                            
  240.                
  241.                 if (document_predicate (document_id, documents_.at(document_id).status, documents_.at(document_id).rating) )
  242.                 {
  243.                     document_to_relevance[document_id] += term_freq * inverse_document_freq;
  244.                 }
  245.                              
  246.                
  247.                
  248.             }
  249.         }
  250.        
  251.         for (const string& word : query.minus_words) {
  252.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  253.                 continue;
  254.             }
  255.             for (const auto [document_id, _] : word_to_document_freqs_.at(word)) {
  256.                 document_to_relevance.erase(document_id);
  257.             }
  258.         }
  259.  
  260.         vector<Document> matched_documents;
  261.         for (const auto [document_id, relevance] : document_to_relevance) {
  262.             matched_documents.push_back({
  263.                 document_id,
  264.                 relevance,
  265.                 documents_.at(document_id).rating
  266.             });
  267.         }
  268.         return matched_documents;
  269.     }
  270. };
  271.  
  272. // ==================== для примера =========================
  273.  
  274.  
  275. void PrintDocument(const Document& document) {
  276.     cout << "{ "s
  277.          << "document_id = "s << document.id << ", "s
  278.          << "relevance = "s << document.relevance << ", "s
  279.          << "rating = "s << document.rating
  280.          << " }"s << endl;
  281. }
  282.  
  283. int main() {
  284.     SearchServer search_server;
  285.     search_server.SetStopWords("и в на"s);
  286.  
  287.     search_server.AddDocument(0, "белый кот и модный ошейник"s,        DocumentStatus::ACTUAL, {8, -3});
  288.     search_server.AddDocument(1, "пушистый кот пушистый хвост"s,       DocumentStatus::ACTUAL, {7, 2, 7});
  289.     search_server.AddDocument(2, "ухоженный пёс выразительные глаза"s, DocumentStatus::ACTUAL, {5, -12, 2, 1});
  290.     search_server.AddDocument(3, "ухоженный скворец евгений"s,         DocumentStatus::BANNED, {9});
  291.  
  292.     cout << "ACTUAL by default:"s << endl;
  293.     for (const Document& document : search_server.FindTopDocuments("пушистый ухоженный кот"s)) {
  294.         PrintDocument(document);
  295.     }
  296.  
  297.     cout << "ACTUAL:"s << endl;
  298.     for (const Document& document : search_server.FindTopDocuments("пушистый ухоженный кот"s, [](int document_id, DocumentStatus status, int rating) { return status == DocumentStatus::ACTUAL; })) {
  299.         PrintDocument(document);
  300.     }
  301.  
  302.     cout << "Even ids:"s << endl;
  303.     for (const Document& document : search_server.FindTopDocuments("пушистый ухоженный кот"s, [](int document_id, DocumentStatus status, int rating) { return document_id % 2 == 0; })) {
  304.         PrintDocument(document);
  305.     }
  306.  
  307.     return 0;
  308. }
  309.  
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Public Pastes
We use cookies for various purposes including analytics. By continuing to use Pastebin, you agree to our use of cookies as described in the Cookies Policy.  OK, I Understand
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up, it unlocks many cool features!