API tools faq
paste
RobertDeMilo

Перечислимые типы задача 2

RobertDeMilo
Oct 21st, 2023
78
0
Never
Add comment
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
C++ 5.79 KB | None | 0 0
raw download clone embed print report
  1. #include <algorithm>
  2. #include <cmath>
  3. #include <iostream>
  4. #include <map>
  5. #include <set>
  6. #include <string>
  7. #include <utility>
  8. #include <vector>
  9.  
  10. using namespace std;
  11.  
  12.  
  13. const int MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT = 5;
  14.  
  15. string ReadLine() {
  16.     string s;
  17.     getline(cin, s);
  18.     return s;
  19. }
  20.  
  21. int ReadLineWithNumber() {
  22.     int result;
  23.     cin >> result;
  24.     ReadLine();
  25.     return result;
  26. }
  27.  
  28. vector<string> SplitIntoWords(const string& text) {
  29.     vector<string> words;
  30.     string word;
  31.     for (const char c : text) {
  32.         if (c == ' ') {
  33.             words.push_back(word);
  34.             word = "";
  35.         } else {
  36.             word += c;
  37.         }
  38.     }
  39.     words.push_back(word);
  40.    
  41.     return words;
  42. }
  43.    
  44. struct Document {
  45.     int id;
  46.     double relevance;
  47.     int rating;
  48. };
  49.  
  50. enum class DocumentStatus {
  51.     ACTUAL,
  52.     IRRELEVANT,
  53.     BANNED,
  54.     REMOVED,
  55. };
  56.  
  57. class SearchServer {
  58. public:
  59.     void SetStopWords(const string& text) {
  60.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  61.             stop_words_.insert(word);
  62.         }
  63.     }    
  64.    
  65.     void AddDocument(int document_id, const string& document, DocumentStatus status, const vector<int>& ratings) {
  66.         const vector<string> words = SplitIntoWordsNoStop(document);
  67.         const double inv_word_count = 1.0 / words.size();
  68.         for (const string& word : words) {
  69.             word_to_document_freqs_[word][document_id] += inv_word_count;
  70.         }
  71.         documents_.emplace(document_id,
  72.             DocumentData{
  73.                 ComputeAverageRating(ratings),
  74.                 status
  75.             });
  76.     }
  77.  
  78.     vector<Document> FindTopDocuments(const string& raw_query, DocumentStatus status = DocumentStatus::ACTUAL) const {            
  79.         const Query query = ParseQuery(raw_query);
  80.         auto matched_documents = FindAllDocuments(query, status);
  81.        
  82.         sort(matched_documents.begin(), matched_documents.end(),
  83.              [](const Document& lhs, const Document& rhs) {
  84.                  return lhs.relevance > rhs.relevance;
  85.              });
  86.         if (matched_documents.size() > MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT) {
  87.             matched_documents.resize(MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT);
  88.         }
  89.         return matched_documents;
  90.     }
  91.    
  92. private:
  93.     struct DocumentData {
  94.         int rating;
  95.         DocumentStatus status;
  96.     };
  97.  
  98.     set<string> stop_words_;
  99.     map<string, map<int, double>> word_to_document_freqs_;
  100.     map<int, DocumentData> documents_;
  101.    
  102.     bool IsStopWord(const string& word) const {
  103.         return stop_words_.count(word) > 0;
  104.     }
  105.    
  106.     vector<string> SplitIntoWordsNoStop(const string& text) const {
  107.         vector<string> words;
  108.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  109.             if (!IsStopWord(word)) {
  110.                 words.push_back(word);
  111.             }
  112.         }
  113.         return words;
  114.     }
  115.    
  116.     static int ComputeAverageRating(const vector<int>& ratings) {
  117.         if (ratings.empty()) {
  118.             return 0;
  119.         }
  120.         int rating_sum = 0;
  121.         for (const int rating : ratings) {
  122.             rating_sum += rating;
  123.         }
  124.         return rating_sum / static_cast<int>(ratings.size());
  125.     }
  126.    
  127.     struct QueryWord {
  128.         string data;
  129.         bool is_minus;
  130.         bool is_stop;
  131.     };
  132.    
  133.     QueryWord ParseQueryWord(string text) const {
  134.         bool is_minus = false;
  135.         // Word shouldn't be empty
  136.         if (text[0] == '-') {
  137.             is_minus = true;
  138.             text = text.substr(1);
  139.         }
  140.         return {
  141.             text,
  142.             is_minus,
  143.             IsStopWord(text)
  144.         };
  145.     }
  146.    
  147.     struct Query {
  148.         set<string> plus_words;
  149.         set<string> minus_words;
  150.     };
  151.    
  152.     Query ParseQuery(const string& text) const {
  153.         Query query;
  154.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  155.             const QueryWord query_word = ParseQueryWord(word);
  156.             if (!query_word.is_stop) {
  157.                 if (query_word.is_minus) {
  158.                     query.minus_words.insert(query_word.data);
  159.                 } else {
  160.                     query.plus_words.insert(query_word.data);
  161.                 }
  162.             }
  163.         }
  164.         return query;
  165.     }
  166.    
  167.     // Existence required
  168.     double ComputeWordInverseDocumentFreq(const string& word) const {
  169.         return log(documents_.size() * 1.0 / word_to_document_freqs_.at(word).size());
  170.     }
  171.  
  172.     vector<Document> FindAllDocuments(const Query& query, DocumentStatus status) const {
  173.         map<int, double> document_to_relevance;
  174.         for (const string& word : query.plus_words) {
  175.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  176.                 continue;
  177.             }
  178.             const double inverse_document_freq = ComputeWordInverseDocumentFreq(word);
  179.             for (const auto [document_id, term_freq] : word_to_document_freqs_.at(word)) {
  180.                 if (documents_.at(document_id).status == status) {
  181.                     document_to_relevance[document_id] += term_freq * inverse_document_freq;
  182.                 }
  183.             }
  184.         }
  185.        
  186.         for (const string& word : query.minus_words) {
  187.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  188.                 continue;
  189.             }
  190.             for (const auto [document_id, _] : word_to_document_freqs_.at(word)) {
  191.                 document_to_relevance.erase(document_id);
  192.             }
  193.         }
  194.  
  195.         vector<Document> matched_documents;
  196.         for (const auto [document_id, relevance] : document_to_relevance) {
  197.             matched_documents.push_back({
  198.                 document_id,
  199.                 relevance,
  200.                 documents_.at(document_id).rating
  201.             });
  202.         }
  203.         return matched_documents;
  204.     }
  205. };
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Public Pastes
We use cookies for various purposes including analytics. By continuing to use Pastebin, you agree to our use of cookies as described in the Cookies Policy.  OK, I Understand
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up, it unlocks many cool features!